KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA

1. Pengertian Kemiringan Distribusi Data

Merupakan derajat atau ukuran dari ketidak simetrisan atau Asimetri suatu distribusi data.

Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu :

1.      Simetris : menunjukan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar disatu titik)

2.      Miring ke kanan : mempunyai nilai modus paling kecil dan rata-rata hitung paling besar

3.      Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitung paling kecil

 

Rumus untuk menghitung derajat kemiringan data (α₃):

               

 

 

2. Pengertian Keruncingan Distribusi Data

Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya  puncak suatu distribusi data  terhadap distribusi normal data. Keruncingan distribusi data ini disebut juga kurtosis.

Ada 3 jenis derajat keruncingan data, yaitu :

1.       Leptokurtis :Distribusi data yang puncaknya relatif tinggi

2.       Mesokurtis :Distribusi data yang puncaknya normal

3.       Platikurtis   :Distribusi data yang puncaknya terlalu rendah dan terlalu              

                       Mendatar

Grafik Keruncingan Distribusi Data :

Derajat kemiringan data α₄ dapat dihitung  berdasarkan rumus berikut ini: